#синтетические данные

Matrix повышает эффективность генерации синтетических данных, используя децентрализованное управление и значительно улучшая пропускную способность токенов.

'Пошаговое руководство по мультиагентному конвейеру для генерации синтетических мультиомических данных, их статистического и сетевого анализа, обогащения путей и предсказания препаратов.'

'Узнайте, как с помощью DeepEval генерировать синтетические goldens для проверки и бенчмаркинга вашего RAG-пайплайна до запуска.'

'Руководство показывает, как объединить LangChain с XGBoost для построения интерактивного ML-пайплайна, который генерирует данные, обучает модель, оценивает её и визуализирует результаты.'

'Практическое руководство по построению гибких конвейеров в GluonTS: генерация синтетики, условный запуск нескольких моделей, оценка и визуализация прогнозов.'

'NVIDIA анонсировала Cosmos — полный стек для физического ИИ: модели рассуждений, генерация синтетических данных, обновления Omniverse и специализированные серверы.'

GenSeg — инновационный генеративный ИИ-фреймворк, значительно повышающий качество сегментации медицинских изображений при нехватке размеченных данных за счет создания оптимизированных синтетических наборов.

NVIDIA выпустила GraspGen — инновационную диффузионную систему, значительно улучшающую 6-DOF захваты роботов с помощью масштабного синтетического обучения и новых методов тренировки, показывая высокую эффективность в симуляции и на реальных роботах.

Исследователи Amazon представили Mitra — новую фундаментальную модель, предобученную на синтетических данных, которая улучшает табличное машинное обучение через обучение в контексте и достигает передовых результатов на ключевых бенчмарках.

Руководство по использованию библиотеки Synthetic Data Vault (SDV) для создания реалистичных синтетических табличных данных с описанием установки, подготовки метаданных, генерации и оценки качества.

Новое исследование показывает, как интеграция in-context learning в данные для дообучения значительно улучшает обобщение языковых моделей на сложных задачах рассуждения.

Исследователи Google представили LightLab — инновационный метод на основе диффузии, обеспечивающий точный и физически правдоподобный контроль освещения на одиночных изображениях, превосходящий существующие решения.

ИИ меняет бизнес-аналитику, автоматизируя подготовку данных, улучшая персонализацию и предоставляя предиктивные инсайты для повышения эффективности и роста.

NVIDIA Cosmos использует физически обоснованные симуляции для создания синтетических данных, ускоряя обучение физических ИИ-систем, таких как роботы и автономные автомобили.

'Meta AI представила ReasonIR-8B — эффективный ретривер для сложных задач рассуждения в RAG-системах, который демонстрирует лучшие результаты при значительно меньших вычислительных затратах.'

Apple убрала заявление о немедленной доступности AI-функций после выявления вводящей в заблуждение информации. Вокруг AI-продуктов компании растут вопросы приватности и правовые споры.